DeepSeek Harness团队在10月31日晚间正式发布了其自主Agent探索的新成果——Super-agent（超级智能体）的底层架构。这一开源项目的相关信息已在GitHub上发布，旨在拓展Agent的功能与应用。

Super-agent可以被理解为一个常驻在线、能够同时处理多项任务并主动获取工作、具备自我解决问题能力的智能体。此次发布并不是一款新产品，而是一种新思路，旨在将计算机系统中的经典设计理念，如调度、缓存管理、计算与存储的分离、以及看门狗机制，融合于Agent的架构中。

随着智能模型逐渐减少人工干预的需要，执行单一任务的方式已无法应对快速多变的应用前景。因此，DeepSeek Harness提出通过五个关键模块来优化Agent表现：双层架构、事件驱动机制、异步多信道交互、存算分离和外部看门狗，这使得Agent能够更加专注于决策与结果验收，从而提升用户体验。

实验数据显示，基于这套新架构的Super-agent在完成任务方面表现优异，50%的任务可以在12.4分钟内完成，95%的任务在15.7分钟内完成，且显著优于传统工具的单Session表现。同时，去掉订阅直通的处理后，Router的决策数量增加了约30%，而读取的缓存token量也从2323万增至3177万。此外，Router的批处理能力显著提升，将个别决策的推理时间从6.4秒减少到1.6秒。这组数据表明Super-agent在初步实验中展示了“系统级别接管会话调度”的可行性。

一方面，该系统实现了更快和更稳的多任务处理；另一方面，它通过更多token换取时间和稳定性，并且实验是在简化环境下进行，结果仍需进一步验证。Super-agent具备四个基本特征：首先，用户可在IM聊天、GitHub评论等常用界面与其交互，感觉始终存在一个Agent，不会因不同Session而困惑；其次，能够快速响应并高效并行处理多个复杂任务；此外，它具备主动观察与处理环境事件的能力，无需用户逐条指令；最后，始终在线的特性使其在长期运行中能自我恢复。

为了实现以上特征，DeepSeek Harness提出的双层架构在于将全局的连续性维护与高并发执行进行拆分，常驻的Router层负责人类交互与全局协调，而隔离的Worker层则进行具体任务的并发执行。这种方法使得用户能够获得更加流畅的互动体验，而不仅仅是聚焦于细节实现。